Literatur-

empfehlungen

"Ich vergesse das meiste was ich gelesen habe, so wie das, was ich gegessen habe, ich weiß aber so viel, beides trägt nichts desto weniger zu Erhaltung meines Geistes und meines Leibes bei."

Georg Christoph Lichtenberg

Question: "What are the five most important problems in computer science?"
Answer: "I don't like this "top ten" business. It's the bottom ten that I like. I think you've got to go for the little things, the stones that make up the wall."

Donald Knuth

"Bitcoin isn’t a get-rich-quick scheme. It’s a get-free-slowly plan. ... The orange pill isn’t about joining a tribe. It’s about leaving a cult. The cult of fiat. ... You don’t need to evangelize. You don’t need to explain yourself. You just need to walk the path."

Patryk Denari

"Stack like your freedom depends on it. Because it does."

Patryk Denari

Mit Literaturempfehlungen ist das so eine Sache. Ich persönlich fand die Bücher, die mir von meinen Professoren ans Herz gelegt wurden, häufig unlesbar und wenig hilfreich. Daher würde ich Ihnen eigentlich raten, sich nicht allzu sklavisch an solche Empfehlungen zu halten. Schauen Sie sich das Buch an, und wenn Sie nichts damit anfangen können, grämen Sie sich nicht, es gibt genügend andere. Aber wenn Sie mal auf ein Buch stoßen, das Sie genau dort abholt, wo Sie stehen und wie für Sie geschrieben scheint, dann freuen Sie sich und besorgen Sie sich aus dessen Literaturverzeichnis so viel weitere wie möglich, denn Sie haben jemand gefunden, der so tickt wie Sie, und daher besteht eine gute Chance, dass das für die dort verwendete Literatur auch gilt. So baut man sich eine Bibliothek auf, mit der man auch etwas anfangen kann.

Im folgenden möchte ich daher keine Standard- oder Pflichtlektüre aufzählen, sondern einfach etwa hundert Bücher, die mir weitergeholfen haben, die mein Denken beeinflusst haben, die ich vielleicht immer wieder aus dem Schrank hole oder die mir einfach Spaß gemacht und meine Fantasie angeregt haben, sozusagen meine persönliche Top 100. Die Liste ist weitgehend ungeordnet, weil mir auch kein Kriterium einfiele, nach dem ich sie sinnvoll ordnen könnte. Ich habe sie daher nur grob thematisch gegliedert und ein paar Anmerkungen gemacht, wo ich sie mir nicht verkneifen konnte.

Mathematik/Statistik:

Kreul, Kreul: Reihe Mathematik in Beispielen (alle Bände sind super; Band 7 ist von Preuß, Kossow, Band 8 von Kirchner, Preuß; es sollte einen Band über Lineare Algebra geben, ich vermute, dieser ist nie erschienen, jedenfalls habe ich ihn nie gefunden)

• Rinne, Preis, Thomas: Grundstudium Mathematik (das Buch ist alt, es sieht aus wie mit Schreibmaschine geschrieben, wobei Sonderzeichen  handschriftlich eingefügt wurden, der inhaltlichen Qualität tut das aber keinen Abbruch, wir sind nur vielleicht etwas verwöhnt...)
• Müller-Merbach: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler I
• Wille: Repetitorium der Linearen Algebra, Band 1 und 2 (Aufgabensammlung mit kurz zusammengefasster Theorie; habe ich im Mathematik-Grundstudium komplett durchgerechnet, ehe ich die Prüfung Lineare Algebra angetreten habe)
• Batschelet: Introduction to Mathematics for Life Scientists
• Kruglak, Moore: Schaum's Outline of Basic Mathematics with Applications to Science and Technology
• Spiegel: Schaum's Outline of Advanced Mathematics for Engineers and Scientists
• Lipschutz: Schaum's Outline of Essential Computer Mathematics
• Press, Teukolsky, Vetterling: Numerical Recipes in C / Pascal / Fortran 90 (es gibt das Buch für verschiedene Sprachen, spielt eigentlich keine Rolle)
• Gnedenko, Chintschin: Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Kähler: Statistische Datenanalyse (auch mit wenig mathematischem Hintergrund zu bewältigen und sehr gut)
• Kreyszig: Statistische Methoden und ihre Anwendungen (kein Buch, das ein Mathematiker zitieren würde, aber ein Buch, das Ihnen sagt, wie es wirklich geht)
• Spiegel, Stephens: Schaum's Outline of Statistics (das Buch enthält unter anderem Beispiele in Excel und Minitab, was ich besonders hilfreich finde)
• Hedderich, Sachs: Angewandte Statistik - Methodensammlung mit R
• Behr: Einführung in die Statistik mit R (man lernt Statistik und R gleichzeitig)
• Luhmann: R für Einsteiger 
• Munzert: Einführung in das pflanzenbauliche Versuchswesen (nicht neu, aber seither ist meiner Meinung nach einfach nichts Besseres erschienen)
• Linder: Planen und Auswerten von Versuchen
• Backhaus e.a.: Multivariate Analysemethoden
• Hochstädter, Kaiser: Varianz- und Kovarianzanalyse 
• Voß: Statistik am PC - Lösungen mit Excel (Anekdote: als ich mir meinen ersten Homecomputer gekauft hatte, einen Schneider CPC 464, las ich alles, was ich dazu in die Finger bekommen konnte, unter anderem das Schulbuch zum CPC 464 von Werner Voß, und es faszinierte mich ungemein, was man mit einem Computer - außer Spielen - alles machen konnte. Als ich dann als Professor an die HSWT berufen wurde, schickte ich Werner Voß einen kollegialen Gruß und ein Dankeschön von einem ihm unbekannten Kollegen. Er dürfte überrascht gewesen sein, aber ich vermute, er hat sich gefreut.)
• Held: Excel 2010 - Formeln und Funktionen (nützlich als Nachschlagewerk)
• Anderson, Semmelroth: Statistics for Big Data for Dummies (anders als der Titel vermuten lässt, ist das Thema Big Data mit all seinen Implikationen in dem Buch vielleicht am schwächsten abgehandelt, aber es ist eine exzellente Einführung in die explorative Datenanalyse (EDA) allgemein)
• Timischl: Qualitätssicherung - Statistische Methoden (meine Standardreferenz über die Anwendung der Statistik im Qualitätsmanagement)
• Tryfos: Sampling - Text and Cases (super, aber teuer)
• Tryfos: Methods for Business Analysis and Forecasting (super, aber teuer)
• Müller-Merbach: Operations Research - Methoden und Modelle der Optimalplanung
• Colerus: Von Pythagoras bis Hilbert - Die Epochen der Mathematik und ihre Baumeister (hier geht es eher um die Geschichte der Mathematik; Anekdote: als ich anfing, mich für Mathematik zu interessieren, las ich dieses Buch; irgendwann fand ich in einem Kochbuch, das meiner Mutter gehörte, einen Zettel, auf dem sie sich in ihrer Jugend Notizen über ein Buch gemacht hatte, das die gelesen hatte; es war dasselbe Buch)
• Malle: Mathematik - ganz anders erleben - Wie der Computer die Mathematik verändert (heute geht man an mathematische Probleme anders heran als früher, weil es Werkzeuge wie Computeralgebrasysteme, Höhere Programmiersprachen und Tabellenkalkulationen gibt. Dieser Veränderung spürt das Buch nach; interessant)
• Bossel: Modellbildung und Simulation
• Sobol: Die Monte-Carlo-Methode
• Piehler, Zschiesche: Simulationsmethoden
• Lenze: Einführung in die Mathematik neuronaler Netze (für einen Einstieg in die Implementation von KI-Lösungen würde ich zunächst eher ein anderes Buch empfehlen, nämlich Schildt: Artificial Intelligence Using C)

Informatik/IT-Sicherheit:

• Schöning: Theoretische Informatik - kurz gefasst (hat mich durch mehr als eine Prüfung gebracht, danke Uwe Schöning)
• Hansen: Wirtschaftsinformatik I (neben Göpfrich das wichtigste Buch, als ich in Stuttgart Wirtschaftsinformatik studiert habe)
• Göpfrich: Wirtschaftsinformatik II - Cobol
• Bohl, Walter: PL/1 (überarbeitet von Georg Faust, einem meiner Professoren in Stuttgart; PL/1 war damals eine wichtige Sprache im Großrechnerbereich, heute ist das eher Nostalgie)
• Kernighan, Ritchie: Programmieren in C
• Wirth: Algorithmen und Datenstrukturen
• Knuth: The Art of Computer Programming 1. Fundamental Algorithms (Erstveröffentlichung 1968, und immer noch lesenswert, zeitlose Wahrheiten)
• Mata-Toledo: Schaum's Outline of Introduction to Computer Science
• Schieb: PC Maschinensprache (von dem, was ich 1987 mit diesem Buch gelernt habe, zehre ich noch heute)
• Prasad: IBM Mainframes - Architecture and Design (im PC-Bereich haben wir mit Zeitverzögerung viele technische Entwicklungen gesehen, die es bei Großrechnern längst gab, beispielsweise Virtualisierung und Mehrprozessorsysteme, daher hat mich da wenig überrascht; und wenn dein Professor in "Rechnerarchitektur und Betriebssysteme" bei IBM arbeitet, bringt dieses Buch auch einen handfesten Vorteil)
• Stickel: Datenbankdesign (Eberhard Stickel war auch einer meiner Professoren in Stuttgart)
• Taylor: SQL Weekend Crash Course
• OccupyTheWeb: Linux Basics for Hackers
• O'Connor: Violent Python (deutscher Titel: Python Hacking; man lernt, wie man als Hacker oder Penetrationstester mit Python seine Angriffwerkzeuge selbst erstellt und im Bedarfsfall modifiziert; seit der Lektüre bin ich davon überzeugt, dass Python für jemand, der in der IT-Sicherheit tätig ist und nicht nur Listen führt und Folien pinselt, schlicht unverzichtbar ist; das Buch bezieht sich auf Python 2, es gibt aber die Quellen auf GitHub auch für Python 3) 
• Amos e.a.: Python Basics (hervorragende, systematische Einführung in Python; wenn man nach der Lektüre von O'Connor so richtig motiviert ist, macht es sogar noch mehr Spaß) 
• Gonick: Der Computer Comic
• Bauer: Secret History - The Story of Cryptology (eigentlich zwei Bücher in einem, eins über die Geschichte, eins über die Theorie der Kryptologie; Achtung: das hier empfohlene Buch stammt von Craig P. Bauer, nicht von Friedrich L. Bauer, der auch über Kryptologie geschrieben hat)
• Easttom: Modern Cryptography (hat ein paar inhaltliche Mängel, der Autor ist leider kein Mathematiker und haut da auch mal den einen oder anderen Fehler rein; wie oft bei Easttom ist das Inhaltsverzeichnis der eigentliche Gewinn, weil es einem sagt, womit man sich beschäftigen sollte)
• Easttom: Network Defense and Countermeasures (da kennt er sich aus und mimt nicht den Mathematiker)
• Oriyano: CEH v9 Study Guide (obwohl wir inzwischen bei v12 sind, meines Erachtens immer noch das beste Lehrbuch für Certified Ethical Hacker) 
• Blockmon: CEH v9 Practice Tests (sehr hilfreich bei der Vorbereitung auf die CEH-Prüfung)
• Walker: CEH - All in One (Alternative zu Oriyano; ich würde beide lesen)
• Alexandrowicz: R in 10 Schritten (hier geht es weniger um Statistik mit R, sondern um die Beherrschung des R-Systems, daher passt es besser hierher als in den Abschnitt Mathematik/Statistik) 
• Harris, Maymi: CISSP - All in One (das Buch, das man lesen sollte, wenn man sich für alle Aspekte der IT-Sicherheit interessiert; es könnte nur passieren, dass man am Ende vergessen hat, was man am Anfang gelesen hat, das Ding ist ein richtig dicker Wälzer)
• Stewart, Chapple, Gibson: CISSP - Official Study Guide
• Kurz, Rieger: Cyberwar - Die Gefahr aus dem Netz
• Dieterle: Basic Security Testing with Kali Linux
• Dieterle: Intermediate Security Testing with Kali Linux
• Chellis, Strebe: MCSE - Networking Essentials Study Guide
• Goll, Heinisch: Java als erste Programmiersprache
• Baumann: Programmieren mit PASCAL (Inspirationsquelle, als ich an der HSWT angefangen habe, vermutlich sieht man das meinen Skripten heute noch an)
• Witt: Datenschutz kompakt und verständlich (die mir vorliegende 2. Auflage bildet die neue Rechtslage der EU DSGVO nicht ab, die Konzepte und Ideen sind aber gut dargestellt, daher ist es immer noch lesenswert)
• Petrowski: Sicherheit im Internet für alle (lesbar und nützlich für jedermann)
• Geschonnek: Computer-Forensik (eines der wenigen deutschsprachigen Bücher zu dem Thema von einem bekannten Fachmann)
• Schildt: Artificial Intelligence Using C (hat mir vor dreißig Jahren schon Spaß gemacht, und ich habe vor kurzem mal eine Reihe von Lösungen aus diesem Buch in Python neu implementiert, man gönnt sich ja sonst nichts; Expertensysteme, Suchverfahren, Heuristiken, Natural-Language Processing (NLP), Bilderkennung, Maschinenlernen, Robotik, Logik, Umgang mit Unsicherheit, im Prinzip ist hier sehr viel so abgehandelt, dass ein Programmierer damit wirklich etwas anfangen kann)
• Winston: Artificial Intelligence (beispielsweise nach der Lektüre von Schildt zur Vertiefung, zumindest die ersten 12 Kapitel; Patrick Henry Winston war einer der führenden Experten auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz)
• Taulli: Artificial Intelligence Basics (eine weniger technische oder mathematische Sicht auf die KI, sondern eher eine Übersicht über Ansätze, Verfahren und konkrete Anwendungen, und vor allem jünger als die anderen hier angegebenen Bücher, Sie sind damit näher an dem, was aktuell passiert. Wenn Sie keine Lust auf Case Studies haben, überschlagen Sie diese, es bleibt genug übrig, was die Lektüre lohnt; ergänzt übrigens auch gut Anderson, Semmelroth: Statistics for Big Data for Dummies)
• Wirth: Compilerbau (Einführung in formale Sprachen und ihre Satzzerlegung; kann auch nützlich sein, wenn man das vertiefen möchte, was man bei Schildt über NLP gelernt hat; angenehm kompakt)

Physik/Quantencomputing:

• Beiser: Schaum's Outline of Applied Physics
• Gascha, Pflanz: Das große Buch der Physik
• Perelmann: Unterhaltsame Physik 
• Block: Astronomie als Hobby  (man sollte auch mal nach oben schauen)
• Palen: Schaum's Outline of Astronomy (falls man auch etwas rechnen können will, nachdem man nach oben geschaut hat)
• Pieper: Quantenmechanik - Einführung in die mathematische Formulierung (falls Sie schon immer mal wissen wollten, wie man auf die Schrödingergleichung kommt)
• Ellerhoff: Mit Quanten rechnen (nach der Lektüre werden Sie verstehen, was ein Qubit ist und wie einige elementare Quantenalgorithmen arbeiten)
• Pospiech: Quantencomputer & Co (ich bin offen gesagt kein echter Fan des Buchs, aber manche Konzepte wie Quantenschlüsselaustausch und wechselwirkungsfreie Quantenmessung sind hier tatsächlich besser erklärt als in den anderen)
• Easttom: Quantum Computing Fundamentals (umfangreich; inhaltlich so lala, aber das Inhaltsverzeichnis sagt einem, womit man sich beschäftigen sollte; man tut sich leichter, wenn man die mathematischen Grundlagen vorher schon beherrscht, und das sind insbesondere Lineare Algebra (z.B. Rinne, Preis, Thomas: Grundstudium Mathematik), komplexe Zahlen (z.B. Mathematik in Beispielen Band 1), und man sollte auch nicht zusammenzucken, wenn man eine partielle Differentialgleichungen sieht (z.B. Mathematik in Beispielen Band 8))

Sonstiges/Allgemeinbildung/Fun Reading/Spinnt er jetzt völlig?

• Schwanitz: Bildung - Alles, was man wissen muss
• div. Autoren: Große Enzyklopädie des Wissens - Grundwissen für Alltag, Schule und Beruf
• Kidder, Oppenheim: Der Schlauermacher: 365 x Bildung aus sieben Wissensgebieten
• Tzschaschel: Wie war das noch? Schulwissen - neu aufpoliert
• Hesse, Schrader: Das große Testtraining der Allgemeinbildung
• Kürsteiner: Allgemeinwissen für immer merken
• Weischedel: Die philosophische Hintertreppe
• Solmecke: Der Taschenanwalt
• Lovecraft: Träume im Hexenhaus
• Marinaccio: All I Really Need To Know I Learned from Watching Star Trek
• Kalkofe, Rütten: Die 100 schlechtesten Filme aller Zeiten - Das große SchleFaZ-Buch
• Nadolny: Die Entdeckung der Langsamkeit
• Roszak: Der Verlust des Denkens - Über die Mythen des Computerzeitalters
• Köstler: Die Wurzeln des Zufalls
• Renyi: Dialoge über Mathematik 
• Müller-Merbach: Einführung in die Betriebswirtschaftslehre für Erstsemester und Abiturienten
• Sperber: VWL Grundwissen
• Cavendish: The Black Arts
• Klima, Klima: Praktischer Wegweiser für die Weltwirtschaftskrise, Band 1
• v. Lichtenfels: Lexikon der Prophezeiungen
• v. Lichtenfels: Lexikon des Überlebens
• Kearny: Nuclear War Survival Skills (ursprünglich herausgegeben vom Oak Ridge National Lab, mittlerweile frei verfügbar; man sollte vielleicht zumindest das Kapitel über Mythen und Fakten lesen...)
• Steiner: intensiv russisch, Lingen
• Marsal: Russisch für Mathematiker
• Marques: Mastering Internet Computer Protocol for Beginners over 50
• Marques: Internet Computer Protocol (ICP) für Anfänger
• Rickards: The New Case for Gold
• Spahic: Bitcoin ohne Vorkenntnisse
• Ammous: The Bitcoin Standard
• Denari: Orange Pilled (persönliche Empfehlung meinerseits, klar, einfach, nicht-technisch, und am Ende verstehen Sie, was eigentlich mit unserer Welt nicht stimmt; kleiner Tipp: es ist das Geld... Patryk Denari hat einen Youtube-Kanal und verlinkt sein Buch eigentlich unter jedem Video, falls Sie es suchen)
• Polleit: Mit Geld zur Weltherrschaft

Und noch ein letzter Tipp: Lernen Sie mit dem Buch, mit dem Sie am besten zurecht kommen, und dann zitieren Sie das Buch, das Ihre Prüfer:innen gern hätten, denn nicht alles gilt als wissenschaftlich zitierfähig, und das sicher auch zu Recht. Denken Sie darüber nicht allzu intensiv nach. Wie Dietrich Schwanitz (siehe oben: Bildung - Alles, was man wissen muss) sehr plastisch darstellt, ist Bildung auch eine Art Gesellschaftsspiel, zu dessen Regeln es gehört, dass man nach den Regeln nicht fragen darf...